品牌 | 其他品牌 | 產(chǎn)地類別 | 進(jìn)口 |
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應(yīng)用領(lǐng)域 | 醫(yī)療衛(wèi)生,電子 |
布魯克 JuiceScreener 果汁篩選分析儀
果汁篩選分析服務(wù)
SGF Profiling
SGF Profiling™為一種基于核磁的水果果汁篩選方法,它是Bruker BioSpin GmbH和SGF International e.V.聯(lián)合研發(fā)的結(jié)果。對于每一種果汁,幾分鐘內(nèi)采集一個數(shù)據(jù)列,同時評估與質(zhì)量和可靠性相關(guān)的大量參數(shù)。
特點
包括評估和報告在內(nèi)的400兆核磁自動按鍵NMR解決方案。
可靠的篩選方法,提供靶向和非靶向的多標(biāo)記物分析
統(tǒng)計分析基于從*生產(chǎn)線獲取超過1萬6千種參考果汁的大量核磁圖譜數(shù)據(jù)庫,并定期更新。
定向分析:參考A.I.J.N. 和NMR分布,同時量化相關(guān)有機(jī)物。
非靶向分析:核磁圖與對應(yīng)的參考圖譜組做比較,自動監(jiān)測濃度偏差(甚至對于未知化合物)。
分類分析,如測定水果產(chǎn)地(見規(guī)格表)。
測定水果含量(監(jiān)測加入的水,氨基酸或糖
統(tǒng)計分析
靶向性和非靶向性多標(biāo)記分析
Verification models are used for the non-targeted analysis of even unknown compounds
自旋指紋篩選提供標(biāo)準(zhǔn)的靶向性多標(biāo)記分析,其中包含以下各項的定量:
糖分(葡萄糖、果糖、蔗糖)
主要果酸(檸檬酸、蘋果酸、異檸檬酸、奎寧酸)
易腐性指標(biāo)(乙醇、富馬酸、乳酸、HMF)
流程控制參數(shù)(半乳糖醛酸、氯)
此外,該技術(shù)允許采用非靶向性多標(biāo)記方法,該方法則基于上百種化合物的濃度差異同步評估。相比靶向性標(biāo)準(zhǔn)分析常規(guī),它可以檢測出意外成分的存在,從而檢測出未知欺詐。
光譜數(shù)據(jù)庫
在廣泛的光譜數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)上進(jìn)行篩選,該數(shù)據(jù)庫包括來自主要正宗果汁的上千種 NMR 光譜。目前,該數(shù)據(jù)庫含有約 40 種不同的水果,來自 50 多個產(chǎn)地。此外,該數(shù)據(jù)庫還允許訪問上百種小分子化合物,以便進(jìn)一步分析未知成分。
按鍵式常規(guī)程序
自旋指紋篩選是全自動按鍵式常規(guī)程序,無需操作人員之間的互動。從樣品條碼注冊、配制和處理到數(shù)據(jù)捕獲和統(tǒng)計評估,所有步驟都在 Bruker 實驗室信息系統(tǒng) SampleTrack™ 的控制之下。
報告
定量
自旋指紋篩選提供超過 30 種成分的濃度,這對果汁評估非常關(guān)鍵。數(shù)值與參考標(biāo)準(zhǔn)相比較,出現(xiàn)偏差則表示特征質(zhì)量存在問題,例如添加了糖分。
樣品分類
樣品分類有助于進(jìn)一步區(qū)分類似的水果類型,例如橙子、血橙和柑橘。更專業(yè)的模型甚至可以分辨純果汁和稀釋果汁,并且能確定原產(chǎn)地。
驗證
進(jìn)行樣品分類后,單變量和多變量驗證可提供更多的信息,例如相比參照組別的意外偏差?;貧w分析 基于定型數(shù)據(jù)集的回歸分析可評估額外的參數(shù),例如滴定酸度。
水果成分估算
終報告中還包括水果成分的估算
布魯克 JuiceScreener 果汁篩選分析儀